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「Whale」:帮助零售门店k彩注册数字化,打造线下购物新体验

浏览次数:    时间:2018-05-19

原标题:「Whale」:帮助零售门店数字化,打造线下购物新体验

自新零售概念出现以来,线下流量价值重新得到重视。现在线上整体零售份额不超过20%,主体仍在于线下。而封闭的物理空间里产生的大量消费行为数据,具有很高的分析价值和指导意义,但目前尚未得到很好的开发。

「Whale」成立于2017年年底,是一个以专柜为中心的数据和体验平台,通过物联网、机器视觉、人工智能和区块链等技术,帮助线下门店打造新的交互体验,并通过数据分析指导实际运营决策。

联合创始人陈安迪向36氪介绍,「Whale」的Mango智能专柜,基于图像视觉和重力传感技术,可以实现:

  • 商品展示。当专柜感应到顾客接近,屏幕会出现“看看我”、“试试看”等引流动作。顾客用手机扫描二维码进入小程序之后,只要拿起商品,专柜和手机屏幕都会自动跳出商品信息,包括价格、说明、历史评论等,把商品放回专柜后信息就会消失,整个过程非常流畅;

  • 动态折扣。Mango可以自动识别顾客的行为,实时推送个性折扣和商品。以美妆为例,如果顾客拿起一只口红超过5秒,专柜屏幕会自动转到在线试妆的应用;如果停留时间较长,系统还会推荐其他品类,“今天试这只口红的人还试了这只眉笔和睫毛膏”,满意的话可以一键加入购物车;

  • 无感结算。顾客直接拿走商品,转身离开,Mango通过视觉算法自动识别,将支付信息推送到顾客的手机,实现无感支付。

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    「Whale」的数据采集方式不局限于专柜,除了销售数据和消费者数据,采集的信息维度甚至包括天气、活动、舆论等。基于 Lantern 实时大数据平台,「Whale」用人工智能模型进行分析预测并指导实际运营,如店面选择、物品陈列方式、客流控制、个性化会员营销、供应链管理等。

    与之前大火的无人便利店不同,「Whale」针对的是有人的场景(门店内),而且强调顾客在店获取信息和挑选商品的体验,而结算只能算“附属功能”,目前选择的是连通微信小程序。

    因此「Whale」选择的目标市场也存在差异:重线下体验、重信息展示、高客单价的大型品牌门店,主要集中在美妆、服装、医药、3C、母婴等领域。这些是在线下本来就活得很好的业态,结算不是太大的痛点,而且消费频次不高;「Whale」要做的是,用智能化手段放大体验的价值,提升转化率。

    创始人兼CEO叶生晅表示,新零售的关键其实在于体验,对于消费者来说,技术应该是无感知的。「Whale」所有的技术都是团队自己负责,因此产品的使用感会更加顺畅。

    此外,由于高度模块化部署,「Whale」可以对存量专柜做快速改造,安装时间在半小时以内,并适用于多种线下专柜。团队采用了高性价比的方案,基于多传感融合识别商品,用视觉做人的识别,因此改造成本很低,只需行业平均水平的20%。

    在盈利模式上,专柜和摄像头免费使用,公司主要向品牌方按年收服务费,具体根据数据方案有所不同。近日,Mango智能专柜平台正式发布,今年预计将在线下铺设上千个点位。

    团队方面,目前共有30多人,总部位于杭州。创始人叶生晅毕业于加州理工计算与神经系统专业,哈佛商学院 Research Associate,曾任职于Facebook;联合创始人陈安迪,为美国杜克大学管理学硕士、弗吉尼亚大学金融学士,在麦肯锡有超过5年的零售品牌战略咨询和数字化经验;其他核心成员来自浙大、阿里、谷歌等公司。此前,「Whale」曾获得来自阿尔法公社的数百万美元天使轮融资。

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