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以病案质控切入AI医疗,k彩颐圣智能为医院节省数百万成本

浏览次数:    时间:2018-05-20

原标题:以病案质控切入AI医疗,颐圣智能为医院节省数百万成本

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【猎云网(微信号:ilieyun)北京】5月18日报道(文/马丽)

我们每个人从出生到现在都历经过大大小小的疾病,也有不少去医院看病的经历,医生在就诊的过程中都会记录病案。

百度百科中对病案的解释是“医务人员记录疾病诊疗过程的文件,它客观地、完整地、连续的记录了病人的病情变化、诊疗经过、治疗效果及最终转归,是医疗、教学、科研的基础资料,也是医学科学的原始档案材料。不仅有纸质的,还有电子文档、医学影像检查胶片、病理切片等保存形式。”

病案是不仅是疾病诊疗过程,也是探索疾病规律及处理医疗纠纷的法律依据。病案质量的好坏对于个人来讲影响疾病的诊断和治疗的规范性和安全性,对于医院来讲影响的是声誉以及经济效益。

病案质控是医院管理中一项核心工作内容。医院有一个专门团队会对每日出院的患者的病案做质控,这个环节被称为终末病案质控。当前,医院质控组工作人员大概3-5人,通过人工翻阅病案。一份病案从数十页到上千页,逐页翻阅,前后对比查找病案中各项缺陷,质控速度非常缓慢。而部分质控人员仅仅能做到形式上的质控,即对一些病案组成部分的缺失和失效进行判断,而最为关键的病案内涵缺陷却无能为力。

目前,国家质控标准要求是质控专员人数与医院床位数比要求超过1:50,平均三甲医院的开放床位数量为1500张,所需质控人员应为50人,实际有超过85%的医院未达标。如果按照发达国家床位与病案管理人员的合理配备比例15:1的要求,将有更多医院无法达到这一标准。不仅如此,有调查研究发现,质控人员的实际质控能力也与期望标准有一定差距。2016年北京市240名质控人员的质控考试及格率仅为55.42%,平均分为59分(及格线60分),其中约有一半的质控人员是非临床学历背景,他们的及格率仅有22.86%。病案质控专员的能力和数量造成了现行病案质控环节存在严峻的问题,而具有临床背景的高学历专职质控人员是稀缺资源。

据粗略计算,每年病案质控所需要的人力成本就已经达到数百亿。而如今发生医疗纠纷,患者告赢医院获得赔偿的法宝之一便是从医生书写的电子病历中找到书写错误作为证据。而几乎所有的医疗纠纷案件中,所涉及到的病案都是有缺陷的。

对于医院来讲病历质控是刚需,是医保赔付的重要依据,医院考核的关键指标,但是人工质控成本过高。 猎云网(微信号:ilieyun)近日采访到一家利用AI技术进行病案质控的公司——颐圣智能。

“病案质控处在医院诊断决策流程的复核阶段,不但医院需要复核病例,医保机构和卫健委也需要复核病历,控制赔付和进行监督,但实际情况是医院质控能力远远跟不上每日出院量,造成大量未复核病案。”颐圣智能创始人兼CEO周禹同告诉猎云网。

颐圣智能的AI病案质控机器人可以自动高效质控病案,降低因病案缺陷而造成的各类风险,同时促进提升病案的整体质量。

周禹同告诉猎云网(微信号:ilieyun):“颐圣智能所提供的病案质控,主要就是对病案中的内容作出研判,从逻辑性、规范性、准确性、一致性等多方面进行内涵质控,包括对病案中的错别字、标点符号错误、语法错误等语言表达上的缺失作出分析判断。就像批作业、改论文一样。这些工作都无需额外的人力投入,几乎可以对所有的病案作出质控,节省医院数百人的人力成本,效率和质量可以得到长足的保证。”

经深入了解,颐圣智能的这套AI病案质控产品通过自主研发的医学专业NLP引擎并结合一系列诊疗决策算法作为整体的技术底层,不仅可以高效地理解病案语言语义,还可以判断医生诊断的准确性和充分性。

“病案质控中的一项要求是能够通过主诉中记录的症状信息,能够推导出本次就诊的第一诊断。这里几乎没有任何辅助检查和实验室检查的依据,是很难通过以检查为主要依据的知识图谱进行推论。这点也并非是病案质控苛求医生的标准,在执业医师考试中也有很多这样的题型。这是(我们)期望医生能够达到的,但实话讲,很难的。所以我们在这里直接抛开了知识图谱的方法,直接用患者的症状、体征的信息,构建一套诊断系统,在病案质控中起到作用。经过回测,我们现在推出的30个危急重症,误漏诊率可以低于10%。“周禹同向猎云网介绍道。

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